Artificial Intelligence لخدمة أعمالك

نبني أنظمة ذكاء اصطناعي تقرأ بياناتك، تتعلم من أنماطها، وتعطيك قرارات قابلة للتنفيذ خلال ثوانٍ. فريقنا في جدة يعمل مع شركات التجزئة والخدمات اللوجستية والرعاية الصحية منذ 2019.

تعرّف على خدماتنا
فريق علماء بيانات يعمل على نماذج ذكاء اصطناعي في مكتب حديث بجدة

لماذا تختار خدماتنا؟

كثير من الشركات تجمع بيانات ضخمة لكنها لا تستخرج منها شيئاً مفيداً. نحن نحوّل هذه البيانات إلى نماذج تنبؤية تساعدك على تقليل الهدر وزيادة الإيرادات. أحد عملائنا في قطاع التجزئة خفّض مخزونه الراكد بنسبة 34% خلال أربعة أشهر بعد تطبيق نظام التوصيات الذي بنيناه له.

لا نبيع أدوات جاهزة. كل مشروع يبدأ بتحليل بياناتك الفعلية لمدة أسبوعين قبل أن نقترح أي حل. هذا يضمن أن النموذج الذي نبنيه يعكس واقع عملك لا افتراضات نظرية.

تحليل بيانات مخصص

نفحص قواعد بياناتك ونحدد الأنماط المخفية التي تؤثر على أرباحك. التقرير الأولي يصلك خلال 14 يوم عمل مع توصيات واضحة.

نماذج تعلّم آلة

نبني نماذج تصنيف وتنبؤ باستخدام بياناتك الحقيقية. دقة النماذج التي سلّمناها العام الماضي تراوحت بين 89% و96% حسب حجم البيانات.

أتمتة العمليات

نربط نماذج الذكاء الاصطناعي بأنظمتك الحالية عبر واجهات برمجة تطبيقات مصممة خصيصاً لبنيتك التقنية. لا نطلب منك تغيير أنظمتك.

أرقام من مشاريعنا

هذه أرقام فعلية من مشاريع أنجزناها بين 2021 و2024. لا نعرض تقديرات أو توقعات.

78+
مشروع ذكاء اصطناعي مكتمل
34%
متوسط تقليل التكاليف التشغيلية
12
قطاع صناعي خدمناه
96%
أعلى دقة نموذج تنبؤي

ماذا يقول عملاؤنا

"طلبنا من فريق Modern AI بناء نموذج يتنبأ بالطلب الأسبوعي على منتجاتنا. النموذج قلّل الفائض في المخزون بشكل ملحوظ خلال الربع الأول."

سارة المنصوري، مديرة العمليات في شركة توزيع بجدة

"كنا نقضي ساعات في تصنيف تذاكر الدعم الفني يدوياً. النظام الذي بنوه لنا يصنّف 92% من التذاكر تلقائياً ويوجّهها للفريق المناسب."

خالد الرشيدي، رئيس قسم تقنية المعلومات

"ما أعجبني أنهم رفضوا اقتراح حل قبل أن يفهموا بياناتنا. قضوا أسبوعين في التحليل الأولي ثم قدّموا خطة واقعية بجدول زمني واضح."

نورة القحطاني، المدير التنفيذي لمنصة رقمية

كيف نعمل معك

نتبع مساراً من أربع مراحل في كل مشروع. المرحلة الأولى هي التحليل الاستكشافي: نجلس مع فريقك ونفحص مصادر بياناتك ونحدد المشكلة التي نريد حلها بدقة. هذه المرحلة تستغرق عادة من أسبوع إلى أسبوعين.

في المرحلة الثانية نجهّز البيانات وننظّفها. البيانات غير النظيفة تُفسد أي نموذج مهما كان متقدماً، لذلك نخصص وقتاً كافياً لهذه الخطوة. بعدها ننتقل إلى بناء النموذج واختباره بشكل متكرر حتى نصل إلى دقة مقبولة.

المرحلة الأخيرة هي النشر والمراقبة. ندمج النموذج في أنظمتك ونراقب أداءه لمدة ثلاثة أشهر بعد الإطلاق. إذا انخفضت الدقة بسبب تغيّر في طبيعة البيانات، نعيد تدريب النموذج دون تكلفة إضافية خلال فترة الضمان.

لوحة بيضاء تعرض مراحل مشروع ذكاء اصطناعي في غرفة اجتماعات